요즘은 AI를 한 번도 사용해보지 않은 사람을 찾는 게 더 어려울 정도가 됐다.
회사에서도 AI 이야기가 나오고, 뉴스에서도 매일 새로운 AI 소식들이 등장한다. 심지어 학생들부터 직장인들까지 ChatGPT를 사용하는 사람들도 점점 많아지고 있다.
그런데 막상 AI에 관심을 가지기 시작하면 생각보다 낯선 단어들이 정말 많이 나온다.
ChatGPT는 알겠는데 프롬프트는 무엇인지, 생성형 AI는 또 무엇인지, LLM은 왜 계속 나오는지 헷갈리는 경우가 많다.
나 역시 처음에는 그랬다. 설명을 읽어도 기술적인 용어가 너무 많아서 오히려 더 어렵게 느껴졌다.
그런데 하나씩 이해하고 나니 AI 자체가 훨씬 친숙하게 느껴지기 시작했다.
사실 AI를 잘 활용하기 위해서 어려운 기술을 전부 공부할 필요는 없다. 자주 사용하는 기본 용어 몇 가지만 알아도 충분하다.
오늘은 AI를 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 가장 많이 사용하는 AI 용어들을 정리해보려고 한다.
ChatGPT란?
아마 가장 많이 들어본 AI 이름일 것이다.
ChatGPT는 OpenAI에서 만든 대화형 인공지능 서비스다. 쉽게 말하면 사람과 대화하듯 질문하고 답변을 받을 수 있는 AI라고 생각하면 된다.
예전에는 인터넷 검색을 하면 여러 사이트를 하나씩 열어봐야 했다. 하지만 요즘은 ChatGPT에게 먼저 질문하는 사람들도 많아졌다.
특히 다음과 같은 작업에 많이 활용된다.
- 블로그 글 작성
- 이메일 초안 작성
- 회의록 정리
- 공부 내용 요약
- 아이디어 정리
- 번역
나 역시 글을 작성할 때 빈 화면을 바라보며 고민하는 시간이 많았는데 요즘은 ChatGPT를 활용해 초안을 만드는 경우가 많아졌다.
물론 그대로 사용하는 것은 아니다. 하지만 시작하는 부담을 줄여주는 데는 상당히 도움이 되는 편이다.
프롬프트란?
AI 이야기를 하다 보면 가장 많이 등장하는 용어 중 하나다.
프롬프트(Prompt)는 AI에게 전달하는 질문이나 지시문을 의미한다.
쉽게 말하면 AI에게 일을 시키는 명령어라고 생각하면 된다.
예를 들어 좋은 프롬프트와 그렇지 않은 프롬프트는 차이가 크다.
좋지 않은 프롬프트는 "블로그 글 써줘" 정도의 짧은 질문이다.
반면 "AI 초보자를 위한 블로그 글을 1500자 이상 작성해줘. 실제 사례를 넣고 쉽게 설명해줘."처럼 구체적으로 요청하면 결과 수준이 훨씬 좋아진다.
최근에는 프롬프트를 잘 작성하는 능력 자체가 하나의 경쟁력이라는 이야기도 많이 나온다.
실제로 같은 AI를 사용해도 질문하는 사람에 따라 결과 수준이 달라지는 경우가 많다.
생성형 AI란?
최근 가장 많이 사용되는 AI 기술 중 하나다.
이름 그대로 새로운 결과물을 생성하는 AI를 의미한다.
예를 들어 다음과 같은 작업을 수행할 수 있다.
- 글 생성
- 이미지 생성
- 음악 생성
- 영상 생성
예전 AI는 정해진 데이터를 분석하는 역할이 강했다.
하지만 최근 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있다는 점이 가장 큰 차이점이다.
우리가 일상적으로 사용하는 ChatGPT도 대표적인 생성형 AI에 속한다.
LLM이란?
처음 들으면 가장 어렵게 느껴지는 단어다.
LLM은 Large Language Model의 약자다.
우리말로는 대규모 언어 모델이라고 부른다.
쉽게 설명하면 AI의 두뇌 역할을 하는 엔진이라고 생각하면 된다.
엄청난 양의 데이터를 학습하면서 사람처럼 자연스러운 답변을 만드는 기술이다.
예를 들어 이렇게 이해하면 쉽다.
자동차가 ChatGPT라면 엔진이 LLM인 셈이다.
우리가 ChatGPT를 사용하는 이유도 결국 이 LLM 기술 덕분이라고 볼 수 있다.
최근 대부분의 생성형 AI 서비스들은 LLM 기술을 기반으로 만들어지고 있다.
AI 모델이란?
AI 뉴스를 보다 보면 모델이라는 단어도 자주 등장한다.
AI 모델은 AI가 학습을 완료한 결과물이라고 이해하면 쉽다.
대표적으로 다음과 같은 모델들이 있다.
- GPT
- Claude
- Gemini
모델마다 특징도 조금씩 다르다.
예를 들어 ChatGPT는 글쓰기와 생산성 향상에 강점이 있고, Claude는 긴 문서 분석에 강하다는 평가를 받는다.
Gemini는 Google 생태계와 연동성이 뛰어난 편이다.
그래서 하나만 사용하는 사람도 있지만 상황에 따라 여러 개를 함께 사용하는 사람들도 점점 많아지고 있다.
멀티모달(Multimodal)이란?
최근 AI 시장에서 굉장히 많이 등장하는 용어다.
멀티모달은 여러 종류의 데이터를 동시에 이해하는 AI 기술을 의미한다.
예전 AI는 텍스트만 이해하는 경우가 많았다.
하지만 최근 AI는 다음과 같은 데이터를 동시에 처리할 수 있다.
- 텍스트
- 이미지
- 음성
- 영상
예를 들어 사진을 업로드해서 분석하거나 음성으로 대화하는 기능도 멀티모달 기술이라고 볼 수 있다.
앞으로 AI 기술이 발전할수록 멀티모달 기능 활용도는 더욱 높아질 가능성이 크다.
함께 사용하면 좋은 AI 서비스
ChatGPT
AI 입문자라면 가장 먼저 시작하기 좋은 서비스다. 글쓰기, 아이디어 정리, 업무 자동화에 활용도가 높다.
Claude
긴 문서를 읽고 요약하는 데 강점이 있다. 보고서나 PDF 자료를 자주 보는 사람들에게 도움이 된다.
Gemini
Google 서비스와 연동성이 뛰어나다. 검색과 자료 정리를 함께 활용하기 좋다.
Perplexity AI
자료 조사와 출처 확인에 특화된 AI 서비스다. 최신 정보를 찾을 때 활용도가 높다.
실제로 사용하면서 느낀 점
처음에는 AI 용어가 너무 어렵게 느껴졌다.
뉴스를 봐도 이해가 안 되는 경우가 많았고, AI가 전문가들만 사용하는 기술처럼 느껴지기도 했다.
그런데 기본 용어 몇 가지만 익히고 나니 AI 자체가 훨씬 쉬워졌다.
결국 중요한 것은 모든 기술을 공부하는 것이 아니라 자주 사용하는 개념부터 하나씩 익혀가는 것이라는 생각이 들었다.
마무리
AI는 이제 특정 전문가들만 사용하는 기술이 아니다.
업무와 학습, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 이미 활용되고 있다.
그만큼 앞으로 AI 관련 용어를 접할 기회도 점점 많아질 것이다.
처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만 ChatGPT, 프롬프트, 생성형 AI, LLM 정도만 이해해도 AI를 활용하는 데 큰 도움이 된다.
너무 어렵게 생각하지 말고 하나씩 익혀가면서 AI와 친숙해지는 것부터 시작해보는 것을 추천한다.
