예전에는 회의가 끝나고 나면 정작 회의보다 회의 내용을 정리하는 시간이 더 오래 걸릴 때가 많았다.
특히 회의 중에는 중요한 내용을 놓치지 않으려고 메모를 계속 하게 되는데, 막상 끝나고 나면 메모가 너무 정신없이 적혀 있는 경우도 많았다.
그리고 시간이 지나면 “아까 그 이야기 뭐였지?” 싶은 순간도 생각보다 자주 생겼다.
특히 여러 사람이 동시에 이야기하는 회의는 내용 정리 자체가 꽤 피곤하게 느껴질 때도 많았다.
예전에는 회의가 끝난 뒤 녹음 파일을 다시 들으면서 정리하는 경우도 있었는데, 생각보다 시간이 정말 오래 걸렸다.
특히 1시간 넘는 회의는 다시 듣는 것만으로도 꽤 지치는 느낌이었다.
그런데 요즘은 AI를 활용해서 회의 녹음 파일을 자동으로 정리하는 방식이 꽤 많아진 것 같다.
처음에는 “진짜 제대로 정리될까?” 싶었는데 막상 사용해보니 생각보다 편한 부분이 많았다.
특히
- 음성을 글로 변환해주고
- 핵심 내용을 요약해주고
- 중요한 내용만 정리해주고
- 해야 할 업무까지 정리해주는 기능
같은 건 생각보다 업무 시간을 꽤 줄여주는 느낌이 있었다.
물론 완벽하진 않다.
사람 이름이나 전문 용어를 틀리게 인식하는 경우도 있고, 맥락을 이상하게 정리할 때도 있었다.
그래도 회의 내용을 처음부터 직접 정리하는 것보다는 훨씬 편한 느낌이 들었다.
오늘은 실제로 사용하면서 느꼈던 회의 녹음 파일 AI로 정리하는 방법과 많이 사용하는 AI 회의 도구들에 대해 정리해보려고 한다.
음성 텍스트 변환하기
가장 먼저 많이 사용하는 기능이다.
예전에는 회의 녹음 파일이 있어도 다시 들으면서 직접 정리해야 했다.
특히 1시간 이상 회의는 다시 듣는 것 자체가 꽤 피곤하게 느껴질 때도 많았다.
그런데 요즘 AI 회의 도구들은 음성을 자동으로 텍스트로 변환해주는 기능이 꽤 잘 되어 있었다.
예를 들어
- 회의 음성 받아쓰기
- 인터뷰 내용 정리
- 강의 녹음 텍스트 변환
- 미팅 내용 기록
같은 걸 자동으로 정리해주는 경우가 많았다.
특히 타이핑하면서 메모하지 않아도 된다는 점이 꽤 편했다.
예전에는 메모하느라 오히려 회의 흐름을 놓치는 경우도 있었는데, 요즘은 회의 자체에 조금 더 집중할 수 있는 느낌도 있었다.
물론 음성 인식 정확도가 완벽한 건 아니다.
특히
- 여러 명이 동시에 말할 때
- 발음이 빠를 때
- 전문 용어가 많을 때
는 틀리는 경우도 있었다.
그래도 전체 흐름을 정리하는 데는 생각보다 꽤 도움이 되는 편이었다.
회의 내용 요약하기
개인적으로 가장 편했던 부분 중 하나다.
회의를 하다 보면 생각보다 같은 이야기를 반복하는 경우도 많다.
그런데 막상 정리하려고 하면 전체 내용을 다 읽어야 해서 시간이 오래 걸린다.
그럴 때 AI에게
- 핵심만 요약해줘
- 중요한 내용만 정리해줘
- 결정된 내용 중심으로 정리해줘
- 해야 할 업무만 뽑아줘
같이 요청하면 생각보다 깔끔하게 정리해주는 경우가 많았다.
특히
- 회의 핵심 내용
- 해야 할 업무
- 일정 관련 내용
- 결정 사항
같은 걸 빠르게 정리할 때 편했다.
예전에는 회의 끝나고 따로 다시 정리하는 시간이 꽤 필요했는데, 요즘은 초안이 바로 나오는 느낌이라 부담이 줄어든 느낌이었다.
물론 최종 확인은 필요하다.
가끔 중요한 내용을 빼먹거나 맥락을 다르게 이해하는 경우도 있기 때문이다.
그래도 처음부터 전부 직접 정리하는 것보다는 훨씬 편하게 느껴졌다.
핵심 내용 정리하기
회의를 하다 보면 생각보다 중요한 내용보다 불필요한 대화가 더 많을 때도 있다.
특히 긴 회의일수록 핵심 내용을 다시 찾는 게 꽤 피곤했다.
그럴 때 AI에게
- 핵심만 정리해줘
- 액션 아이템만 정리해줘
- 해야 할 업무만 뽑아줘
같이 요청하면 생각보다 실무적으로 정리해주는 경우가 많았다.
특히 업무 회의에서는
- 누가 무엇을 해야 하는지
- 일정이 어떻게 되는지
- 다음 진행 방향이 무엇인지
같은 걸 정리하는 데 도움이 됐다.
예전에는 회의 끝나고 다시 메모를 정리하면서 시간을 꽤 썼는데, 요즘은 AI 초안을 바탕으로 수정하는 방식으로 많이 바뀐 것 같다.
AI 회의 도구 활용하기
요즘은 회의 정리용 AI 도구들도 정말 많아졌다.
예전에는 단순 녹음 정도만 가능했다면 요즘은
- 자동 회의록 생성
- 음성 받아쓰기
- 실시간 자막
- 회의 요약
- 액션 아이템 정리
같은 기능까지 제공하는 경우가 많다.
특히 온라인 회의가 많아지면서 이런 기능 활용도도 점점 높아지는 느낌이었다.
대표적으로 많이 사용하는 AI 도구들도 꽤 다양했다.
클로바노트
한국어 기준으로 꽤 많이 사용하는 편이다.
특히
- 회의 녹음
- 인터뷰 정리
- 강의 필기
같은 용도로 많이 사용하는 느낌이었다.
한국어 인식이 비교적 자연스러운 편이라 처음 사용하기도 편한 느낌이었다.
Notta
요즘 많이 사용하는 AI 회의 도구 중 하나다.
특히
- Zoom 연동
- 회의 자동 기록
- 텍스트 변환
- 회의 요약
같은 기능이 편했다.
특히 모바일 녹음도 비교적 편한 편이라 회의나 인터뷰 정리용으로 많이 사용하는 느낌이었다.
Otter.ai
해외에서는 꽤 유명한 도구다.
특히 영어 회의에서 많이 사용하는 편이다.
실시간 음성 받아쓰기나 발언자 구분 기능도 꽤 잘 되어 있는 편이었다.
다만 한국어 기준으로는 조금 아쉽다는 의견도 있는 편이었다.
Fireflies.ai
업무 자동화 느낌이 강한 AI 도구다.
특히
- 회의 자동 녹음
- 액션 아이템 정리
- 회의 요약
- 업무 연동
같은 기능이 강점이었다.
회의 후 해야 할 업무를 정리할 때 꽤 편하게 느껴지는 도구였다.
tl;dv
긴 회의를 빠르게 요약하는 느낌에 가까운 도구다.
특히
- Google Meet
- Zoom 회의
- 핵심 장면 요약
- 회의 하이라이트 정리
같은 기능을 제공하는 경우가 많았다.
원격 회의가 많은 팀에서 꽤 많이 사용하는 느낌이었다.
실제로 사용하면서 느낀 점
처음에는 AI로 회의 내용을 정리한다는 게 조금 어색하게 느껴졌었다.
특히 중요한 회의를 AI가 제대로 이해할 수 있을까 싶기도 했다.
그런데 실제로 사용해보니 완벽하진 않아도 “초안 정리” 용도로는 꽤 괜찮았다.
특히
- 긴 회의 요약
- 해야 할 업무 정리
- 회의 흐름 확인
- 내용 빠르게 다시 보기
같은 부분에서는 꽤 도움이 됐다.
반대로 중요한 계약 내용이나 세부 수치 같은 건 반드시 직접 확인하는 게 필요했다.
결국 중요한 건 AI를 얼마나 현실적으로 활용하느냐인 것 같다.
마무리
예전에는 회의가 끝나면 회의 자체보다 정리 시간이 더 피곤하게 느껴질 때도 많았다.
특히 긴 회의는 다시 녹음 파일을 듣는 것만으로도 시간이 꽤 오래 걸렸다.
그런데 요즘은 AI를 활용해서 회의 내용을 빠르게 정리할 수 있는 환경이 조금씩 만들어지고 있는 느낌이다.
물론 아직 완벽하진 않다.
가끔 틀린 내용을 정리하기도 하고, 중요한 내용을 놓치는 경우도 있다.
그래도 회의 내용을 처음부터 직접 정리하는 것보다는 훨씬 시간을 줄여주는 느낌은 분명 있었다.
특히 반복적으로 회의가 많은 사람이라면 생각보다 꽤 유용하게 사용할 수 있는 기능이라고 느꼈다.
